美国速运卡车运输公司（该公司基于非资产的卡车经纪网络，利用自己的卡车车队和第三方运输公司为客户提供广泛的服务组合。下文简称U.S. Xpress）对于提高其运输效率做了一些努力。这些努力也得到了意想不到的帮助——美国麻省理工学院：从这家公司的Variant（该公司推出的新运营商品牌）项目中可以看出。U.S. Xpress目前正和麻省理工学院运输与物流中心（下文简称MIT CTL）关于货运司机停留问题开展合作研究。U.S. Xpress在一份声明中表明该项目旨在“制定提高货运司机效率的路线图” 。MIT CTL两位主要研究人员在接受FreightWaves网站采访时表示，停留问题将会是此次研究主要关注的重点。

MIT CTL资深研究员David Correl在谈到该项目的使命时表示：“我们正在研究货运司机的停留情况，试图了解发生的情形，以及如何通过降低司机停留时间使企业受益。”

与此密切相关的是货运司机利用率，Correl表示“这与停留时间是两个截然不同的概念，但两者存在联系，我们将研究它们之间的相互关系。”他补充说，这项研究将寻找所谓的“杠杆”以减少停留时间并提高利用率。

货运司机利用率一直以来都是U.S. Xpress Variant项目中的一个关键点。首席执行官Eric Fuller最近在公司的财报电话会议上表示，与公司的传统卡车装卸业务相比，Variant的商业模式能够提升20%的货运司机利用率。

MIT CTL 的副主任Jim Rice在采访中表示，虽然MIT CTL的研究者（硕士项目学生）对于Variant项目进行了大量讨论，但这个项目不是此次研究的重点。“我们必须为Variant项目中的每一辆载货卡车和装载量进行标记并进行比较” ，他说道，“研究人员目前还没有做到这一点，所以现在还为时过早。” 但Correl表示，该中心一直在使用 ELD（电子记录装置）和 TMS（运输管理系统）数据来研究驾驶员的停留时间和利用率，也得出了很多结论。“总的来说，我认为停留时间是一个严重的问题，我们发现它在空间和时间上分布不均”，Correl说。

MIT CTL 对于停留时间的研究表明，它通常在早晨处于低点，夜晚处于高点，并且每一天都有不同的变化。Correl说，结论来自对 “数千个仓库” 的研究。但是Correl指出，这并不是结论，其与U.S. Xpress合作的研究仍处于“头脑风暴的假设阶段” 。

在宣布建立合作关系的声明中，Fuller表示麻省理工学院将提供的数据包括“超过7500台牵引车的GPS数据、近1.5万辆拖车的装卸数据、司机服务时间、托运人费率、预约时间以及货车到达和离开的趋势”。

Correl此前已与许多私有企业开展过合作项目。当他被问及U.S. Xpress项目与其他项目相比如何时，Correl说：“他感觉这是一个伟大的项目，U.S. Xpress 每周都会来这里，这是一个关键的因素。”鉴于能够获得ELD（电子记录装置）和TMS（运输管理系统）的数据，Correl又补充道：“该项目能够在货运实验室（Freight Lab）中发挥我们的优势，这给了我很大的信心”。

“MIT CTL与其他公司合作进行的项目可能只是这些公司面临更大问题中的一小部分，而此类合作的目的是为完成硕士论文或基本工作的学生提供一个机会， 能真正地与业界合作并解决一个实际问题” ，Rice说。

但在其它情况下，MIT CTL参与的项目通常会被与合作企业采纳为其公司战略的一部分。例如，Rice提到MIT CTL曾与“一家大型产品制造商”合作，但并未透露该公司的身份。该公司货架上的库存和货架可用性通常会“受到不准确数据的影响”。Rice说，“我们利用零售商提供的数据帮助他们预测何时存在虚拟库存，即库存显示货架上有存货而实际上并没有。” 他把这种情况称作“致命性的案例”，而麻省理工学院设计的解决方案为企业节省了大量资金。

MIT CTL今年将有约80名学生毕业，他们将被授予供应链应用科学管理硕士学位或供应链管理工程硕士学位。MIT CTL还在世界各地开设“供应链与物流卓越网络”，在宁波设有研究中心，即宁波（中国）供应链创新学院。

Rice说：“毕业生的就业去向非常有趣，像亚马逊和苹果这样的巨头大多雇佣MIT CTL毕业的学生，但也有一些毕业生进入了货运公司”。他还提到，“企业对于我们学生的需求完全超过了供应”。