AI 发展对经济的影响：在中国可以带来0.8到1.4个百分点的GDP增长

AI 是中国加速生产力发展的一个重要机遇，也是解决人口老龄化的一个关键。但是，政策制定者也需要考虑AI 可能带来的对劳动力市场的潜在破坏，并为此做好准备。

近几十年来，随着劳动力扩张推动经济增长，中国的发展得益于“人口红利”。但随着人口老龄化，中国将会失去这种优势。研究表明，该国的劳动适龄人口已经达到顶峰，并将在未来几十年内继续缩小。这个人口趋势意味着中国在目前的生产力水平上将会很难维持经济增长所需的劳动力。维持势头的唯一选择是大幅度提高生产力增长。

AI可以部分缩小这一差距。 AI 系统可以通过帮助或替换人类来更有效地完成现有的工作活动来提高生产力。例如，英特尔在其芯片制造过程的同时收集大量数据以进行改进，而在过去，如果发生错误，该公司则主要依靠人力来对数据进行根本原因分析。但现在机器学习可以比人类快得多完成这个任务，算法可以筛选关于每个芯片的成千上万个数据点，以找出具有缺陷的那些中的常见模式。此外，AI 可以使工业机械，供应链，物流路线等过程更加有效。 AI应用程序可以通过预测故障，识别项目瓶颈以及将流程和决策自动化来创造卓越的效率。

中国经济的很大一部分包括住酒店和饮食服务、制造业，农业和其他部门。根据MGI的报告，AI领导的自动化可以使中国经济生产力提高，根据采用速度，每年可以增加0.8到1.4个百分点的GDP。

除了提升生产力以外，AI 的崛起还非常有可能会创造出新的产品和服务，进而催生出新的职业和生意。仅仅几十年前，没人可以想象，现在竟然有大量的工作与互联网经济有关，AI也有类似的变革效应。

AI 有可能大幅度提高生产力增长，但这可能会带来更大的收入差距。在客户服务等角色中需要的人会越来越少。总体而言，人工智能将会增加所谓“技能偏向型的技术变革”的趋势，那就是数字技能将会有一个新的溢价，但与此同时，中低技能工人的需求就会减少。这可能会减少总劳动力需求。虽然平均收入可能会上升，但是两极化会加大。 “数字鸿沟”可以表现为社会鸿沟。

总的来说，中国的劳动力可以被自动化的程度比世界上任何其他国家都要高。 MGI估计，中国51％的工作可以自动化，相当于3.94亿全职员工。然而，即使在早期采用的情况下，约90％的工作活动将自动化，到2055年，中国要实现4-5％国内生产总值增长目标，仍可能面临所需劳动力不足的情况。这将使中国会寻求更多的方法来提高生产率。

常规工作和可预测的、可编程任务将特别容易受到AI的替换。由于成本效益，中等技能工人可能首当其冲，而支付低的职位可能会持续更长时间。然而，这并不是说今天的高技能工作将完全免受破坏。有专业知识和经验的专业人士（如医生）执行的许多任务可能会自动化，这些工作可能会改变，更多地侧重于个人互动。许多工作不会消失，但是他们的活动组合会发生变化，教育和培训系统将需要做出相应改变。

最近美国政府的一份报告提出了未来可能会普及化的AI相关工作，分为四类：需要与AI系统一起工作以完成复杂任务的参与工作（如使用AI应用程序进行常规的护士病人检查）; 开发工作，创建AI技术和应用程序（如数据库科学家和软件开发人员）; 监控，许可或维修AI系统的监督工作（如维护AI机器人的技术人员）; 以及响应AI驱动的范式转变的工作（例如律师围绕AI创建法律框架，或创建可容纳自主车辆的环境的城市规划者）。

AI 对社会的影响：应该采取谨慎的监管

AI 技术可以改善医疗、环境、安全和教育水平，具有增强人类福祉的激动人心的潜力。同时，由于它模糊了物理、数字和个人领域之间的界限，也引起了复杂的伦理、法律和安全问题。在将 AI 引入社会的过程中，应该采取谨慎的监管。

许多案例已经说明了 AI 在解决社会问题方面的潜能。人工智能系统可以帮助科学家预测环境变化；例如，康奈尔大学正在使用这种能力预测栖息地的变化，以保护某些鸟类。AI 在医疗方面也具有广泛的适用性。荷兰政府正在使用它来确定某些患者人群的最有效的治疗方法，并通过对数字化健康记录的分析减少医疗失误。在美国，拉斯维加斯正在使用这种技术进行公共卫生监测，利用社交媒体追踪来确定疾病爆发的起源。

人工智能系统还可以提高公共交通和交通系统的安全性和效率。有证据表明，无人驾驶车辆可以减少交通事故。阿里巴巴与杭州市政府合作，通过整合了 AI 技术的交通信号灯使城市交通更加智能化，减少了拥堵，在特定区域提升了 11% 的交通流量。AI 也被用来预测能源需求并管理能源消耗。早期的案例包括谷歌降低大量数据中心的能源消耗以及英国政府管理其电网系统激增的需求，显示了 AI 技术能为公司和消费者节省数十亿美元的可能性。

这些前所未有的能力提出了许多需要认真考虑的伦理和法律问题。 阿西莫夫著名的机器人三定律是第一次尝试制定机器人与人类互动的基本准则。但是，AI 的出现引发的伦理问题更加微妙，潜在的影响也更大。

首先，在传感器和各种 AI 系统无处不在的世界里，企业会不断收集个人数据——不仅使用数字设备，而且通过公共和个人的空间收集。在某些情况下，例如医院，这类个人信息是非常敏感的。这引起了对谁应该拥有这些个人数据，可以怎样分享，以及如何保护数据免受网络安全漏洞风险的质疑。

其次，AI 在进行决策时可能无意识地出现歧视。由于“现实世界”充满了各种种族主义、性别歧视和偏见，所以馈送到算法中的现实世界数据也具有这些特征——当机器学习算法那从有偏见的训练数据中学习是，它们会内化这些偏见。

除了这些伦理方面的思虑，被社会采用的 AI 也将带来很多法律方面的影响。例如，假如由于 AI 的决策发生了意外甚至犯下罪行，该归咎于谁？谁拥有 AI 系统创造的知识产权？针对 AI 的强大能力，应该制定什么规则？AI 的开发者有什么合法权利和义务。这些以及其他许多问题都需要进行全面的辩论，以创建一个合理的法律和道德框架。

AI对地理政治影响：一些国家可能面临新的社会动荡

AI 领域的发展是真正全球性的。更进一步的发展将需要国际合作，以促进更广泛地获取数据，算法，资本和人才。但随着全球经济数字化的增长，全球性治理（global governance）的许多方面仍然是真空。具有超过人类智力的自动化系统所带来的许多伦理和安全问题不仅需要在国家层面，而且需要通过国际合作来解决。

此外，正如 AI 驱动的自动化可能在个别经济体内创造一个双层的（two-tiered）劳动力市场一样，它可能会扩大全球的“数字鸿沟”（digital divide），而技术进步较慢的国家将更加落后。由于人口大量失业，一些人口快速增长，而且依赖劳动密集型的经济发展模式的国家甚至可能面临新的社会动荡。

最后，计算机模拟工具已经在一些战争游戏中得到广泛应用，AI 将进一步提高这种模拟的准确性和能力。AI 的武器化是一个备受关注的方面。美国海军的一份报告认为，随着军事机器人变得越来越复杂，应该更重视其自主决策能力的影响。史蒂芬·霍金、伊隆·马斯克等1000多名人工智能和机器人研究者已经签署公开信，呼吁禁止 AI 战争，警告“自主性武器”（“autonomous weaponry）将带来可怕破坏的可能性。AI 系统，如核能和核武器一般，可能需要有强力的国际协定，以确保其和平使用，维护全球安全。

（编译：弗格森 刘小芹 张易）