由中国物流与采购联合会调查、发布的2018年8月份中国大宗商品指数（CBMI）为100.5%，指数连续四个月下跌。各分项指数中，供应指数、销售指数双双回落，库存指数继续回升，价格指数止跌反弹。从指数的变化情况来看，8月份国内大宗商品市场供需两端均回落放缓，市场供大于求的迹象凸显，商品库存出现积压，市场淡季特征显现。

商品供应增速持续回落。2018年8月份，大宗商品供应指数为100.1%，指数三连跌至近六个月以来的低点。数据显示，8月份以来，由于高温多雨、环保停限产政策以及部分产品原料价格大幅上涨，国内大宗商品生产增速整体趋缓，部分订单延后生产，商品供应增速持续回落。从各主要商品来看，本月除成品油和有色金属供应有所增加外，其余品种供应量均出现不同程度的下降。本月成品油供应量较上月大幅增加7.4%，有色金属较上月增加1.7%，但增幅减缓3.5个百分点；本月钢铁、原煤和化工供应量由升转降，较上月分别减少1.3%、1.7%和2.6%；本月铁矿石和汽车供应指数均自低位止跌反弹，显示商品供应量降幅有所收窄，铁矿石和汽车供应量较上月分别下降0.3%和1.7%，降幅较上月分别收窄0.7和1.7个百分点。

商品销售增速出现减缓。2018年8月份，大宗商品销售指数为100.2%，指数较上月回落2.1个百分点，跌至近六个月以来的最低，显示国内大宗商品市场销售增速有所减缓，这主要是因为高温多雨天气较多，户外施工难度加大，导致市场终端采购需求表现偏差，不过随着国内环保停限产带来的影响越来越大，市场情绪趋于乐观，流通环节备货需求仍较旺盛。从各主要商品的情况来看，成品油销售情况良好，本月销售量较上月大幅增长10.5%，增幅加大8.5个百分点；铁矿石和汽车销售量继续增加，但增幅有所收窄，本月铁矿石和汽车销售量较上月分别增长0.4%和0.1%，增速分别回落1.1和2.7个百分点；钢铁、原煤、有色金属和化工销售量均由升转降，较上月分别下降0.6%、2.4%、1.3%和1.8%。

商品库存压力有所加大。2018年8月份，大宗商品库存指数为101.7%，连续三个月回升，为近五个月以来的最高，显示因需求处于传统淡季，但受利润推动，近期国内大宗商品生产较为旺盛，部分商品产量难以被快速消化，仍以库存的形式进入仓储环节，近期市场库存压力有所加大。各主要商品中，除成品油库存继续下降外，其余品种均呈现不同程度的上升。本月成品油库存量较上月下降1.6%，降幅将上月扩大1.0个百分点，显示市场供需情况良好；本月钢铁和汽车库存均止跌回升，较上月分别上升2.9%和1.1%；原煤库存较上月增加5.4%，增幅扩大1.7个百分点；铁矿石、有色金属和化工库存较上月分别增加0.7%、1.1%和1.2%，但增幅较上月分别收窄2.2、1.1和0.2个百分点。

商品价格止跌反弹。2018年8月份，大宗商品市场价格环比上涨1.3%，同比上涨6.4%。从主要行业来看，本月除原煤价格有所回落外，其余品种均呈现涨势。本月黑色金属、有色金属、化工和成品油价格较上月分别上涨2.1%、1.8%、1.7%和3.6%；煤炭价格则较上月下跌2.3%。

中国大宗商品指数调查说明

1.主要指标解释

中国大宗商品综合指数体系是一套立足于与商品市场相关单位，以抽样调查的方式，采集详实、动态的数据信息，对行业中不同品种、不同经营主体、不同区域分别设立相关指数，通过各个指标的变化，观察行业内乃至国民经济运行的发展状况和变化规律。

大宗商品供应指数。通过对国内市场生产、进口的主要大宗商品的实物数量和金额等在不同时期数据的比较，构建大宗商品供应指数，反映大宗商品资源供应的增减变化情况。

大宗商品销售指数。通过对国内流通环节销售的主要大宗商品的实物数量和金额等在不同时期数据的比较，构建大宗商品销售指数，反映大宗商品国内市场需求的增减变化情况。

大宗商品库存指数。通过对国内流通环节主要大宗商品期末库存的实物数量和金额等在不同时期数据的比较，构建大宗商品库存指数，反映大宗商品国内市场供需平衡的变化情况。

大宗商品价格指数。通过对国内市场主要大宗商品交易价格在不同时期数据的比较，构建大宗商品价格指数，反映大宗商品国内市场交易价格的变化情况。

2.调查范围

中国大宗商品指数调查的地区覆盖全国（除港澳台外）各省、自治区和直辖市。调查方法以重点流通企业调查、互联网平台数据和商品现货电子交易市场相结合，通过对海量样本数据的筛选、计算，来保证中国大宗商品指数的准确性和代表性。

3.计算方法

中国大宗商品指数由1个综合指数和若干个单项指数构成。指数均采用加权综合指数方法。综合指数由大宗商品消费指数、供应指数和库存指数加权构成。各单项指数均由不同的商品数量和金额加权构成。中国大宗商品指数为环比指数。

4.季节调整

中国大宗商品指数是一项月度调查，受季节因素影响，数据波动较大。现发布的中国大宗商品指数和各分类指数均为季节调整后的数据。