新华财经郑州12月6日电（记者刘玉龙）6日参加“2023大宗商品期现结合创新发展大会”的嘉宾围绕“大宗商品期现结合金融科技”话题展开研讨。参会人士认为，元宇宙、大数据、AI等新技术的综合应用将开拓经济社会发展新动能，大宗商品行业企业应加大新技术应用，积极拥抱AI，实现数字化转型高质量发展。

清华大学电子商务交易技术国家工程实验室主任柴跃廷表示，元宇宙科技及产业的快速发展，必将催生技术革命的新浪潮，开拓经济社会发展的新动能，塑造生活交际的新方式，最终走向数字文明的高级阶段，呈现人类社会发展的未来形态。元宇宙可能是企业综合应用数字科技、智能科技实现数字化转型、高质量发展的有效途径之一。

图为清华大学电子商务交易技术国家工程实验室主任柴跃廷做主题分享

柴跃廷认为，元宇宙是物理世界、数字世界、意识世界三元交互融合、相互赋能的智能化空间中高质量运行的经济社会系统，“闭环反馈、跟踪优化、高端演进”是元宇宙系统运行的基本逻辑，也是促进经济社会高质量发展的核心机制。他表示，对元宇宙的了解和认识要突出数字世界的主体性，突出元宇宙的智能性，突出物理世界、数字世界、意识世界相互赋能的倍增效应。

柴跃廷提出，企业实施元宇宙系统工程要把握4个要点。一是规范企业物理世界主要过程及其相互关系，二是开发完善企业数字世界主要系统或平台，三是开发完善企业意识世界主要规则或系统，四是集成企业物理、数字、意识世界主要系统或平台，形成企业元宇宙系统。他认为，数字原生科技与产业、计算实验科技与产业、泛在操作系统科技与产业、可信协作网络科技与产业是企业元宇宙相关产业发展的重点方向。

广州期货交易所商品事业部有关负责人分享了碳排放权期货及衍生品市场发展现状及展望。目前，广州期货交易所已上市工业硅、碳酸锂两个品种，正在推进电力和碳排放权等期货品种研发。

该负责人指出，从国际碳市场功能发挥看，在碳市场的支持下，欧美等碳市场有效促进了碳减排。同时，欧盟碳市场覆盖范围内的各国已经实现了经济增长与碳排放的脱钩。他表示，期货市场是多层次碳市场的重要组成，上市碳期货及衍生品具有重要意义，包括服务国家战略、提供有效定价、便于管理风险、扩大碳市场的边界和容量。

上述负责人介绍，广期所已制定了碳排放权期货合约草案，以全国碳排放配额为交易标的，未来将根据市场反馈持续优化，稳步推进碳排放权期货品种研发。

上海钢联副总裁刘静表示，我国大宗商品在全球市场占比较大，多种大宗商品对外依存度很高，不断变化的市场给大宗商品行业带来不确定性。作为生产要素，数据尤其是产业大数据将助力企业从经验决策走向数据决策。

图为上海钢联副总裁刘静做主题分享

刘静介绍，上海钢联提供以价格为核心、围绕价格波动的多维度数据，用数据为产业画像，以全局视角动态监测产业链全貌，覆盖黑色、有色、农产品、能源化工、建筑材料、再生资源以及新能源等产业链，让大宗商品及相关产业数据为用户创造价值。在数字化转型实践中，上海钢联通过深度挖掘数据价值，构建市场研判体系，防风险、抓机遇、扩盈利，助力企业智慧运营。

上海钢蜂物流科技有限公司CEO石宇介绍说，当前，企业获客普遍存在成本高、规模小、效率低等困难，获客难会是⻓期的问题。对此，钢蜂科技在仓储行业提出了AI机器⼈社群流量解决⽅案，扩宽获客边界。具体看，AI机器⼈⾃我复制，快速覆盖⽬标客户社群，解决成本问题；机器⼈精准识别⾼质量商机，提高商机数量；机器⼈⾃动建⽴连接，⾃动与供给侧数据进⾏智能匹配，解决效率问题。除了智能机器人之外，钢峰科技还充分利用线上智能客服降本增效。

图为上海钢蜂物流科技有限公司CEO石宇做主题分享

石宇认为，AI的本质是低成本、高赋能，给企业带来的活力已经充分显现，企业应该尽早拥抱AI。同时，作为新生事物，AI也会面临很多伦理、法律问题，所有参与者都应该严格遵守商业伦理，敬畏法律，实现高质量发展。

龙船（北京）科技有限公司创始人兼CEO杜忠平分析，全球进入一个数据流定义的新时代，越来越多的经济活动由数据驱动，数据作为生产要素逐渐在经济活动中扮演核心作用，数据要素市场化发展是一个长期的生态演进过程。目前，实时交通运输时空大数据是继联通性之后国际物流供应链新的技术和应用升级，是连接制造业实体经济和传统交通基础设施的血液和神经，最终使“柔性制造”和“交通新基建”成为可能。

图为龙船（北京）科技有限公司创始人兼CEO杜忠平做主题分享

结合龙船科技的实践，杜忠平表示，航运时空大数据将助力大宗商品产业数智化升级。目前龙船科技聚焦交通运输数据要素生产和价值挖掘，已经建立了船舶、港口泊位、道路运输、集装箱，以及大宗商品进出口、跨境冷柜、海洋环境与气象等监测分析系统或者平台，助力产业企业高质量决策。

河南昆仑技术有限公司金融业务部CTO班世敏在分析行业数智化转型趋势时指出，信创领域，中国计算产业进入2.0时代，行业信创迈向纵深；智能领域，从ChatGPT到“百模大战”，大模型带来AI算力需求的跳变，AI产业投资大幅提速；绿色领域，绿色低碳成为产业共识，信创液冷成为必然。他表示，全场景算力、软硬协同、智能管理和专业服务，是应对趋势和挑战的关键，昆仑科技将聚焦国产化产业，筑牢金融科技算力底座，满足金融行业多样化算力需求。

图为河南昆仑技术有限公司金融业务部CTO班世敏做主题分享

西南大学数字经济与智能金融研究院熊登峰分析，大宗供应链金融是一种典型的场景化金融，能否引入银行资金是大宗供应链金融成功与否的衡量标准，而解决供应链中小贸易企业风控难题则是保障大宗供应链金融持续的关键点。他指出，做好大宗供应链金融风控，要基于参与大宗供应链企业的主体信用、供应链的过程信用。

图为西南大学数字经济与智能金融研究院熊登峰做主题分享 

图为中物联大宗分会副会长兼秘书长周旭主持会议