近期，国产AI大模型DeepSeek横空出世，在全球范围内引发了广泛关注，让中国科创再次走到世界舞台的聚光灯下；它的诞生将对我国金融业产生积极影响，更为金融业高质量发展开辟了一条新通道。

DeepSeek，是由中国AI初创公司杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司于2024年12月26日发布的AI大模型，它主要有三个应用场景（或功能）：聊天和编码场景，为开发者设计，能够理解和生成代码，提高编程效率；多语言自动翻译：支持多达20种语言的实时翻译和语音识别，适合需要处理多种语言内容的企业用户；图像生成和AI绘画：整合视觉理解技术，允许用户通过简单的文本描述生成高质量图像，丰富应用场景和用户创意表达的自由度。

DeepSeek自诞生以来，便以其开源、低成本的显著特点在AI领域崭露头角。与其他大模型相比，DeepSeek在数据训练成本上有着巨大的优势。据相关报道，其训练过程所需的计算资源成本远低于同类产品，这使得众多企业和机构在应用时无需承担高昂的费用。同时，作为开源模型，DeepSeek为开发者提供了广阔的创新空间，开发者可根据自身需求对模型进行优化和定制，大大提高了模型的适用性和灵活性。无论是处理复杂的语义理解任务，还是对海量金融数据进行高效分析，DeepSeek都能给出精准且专业的结果，为各行各业应用奠定了技术基础。

DeepSeek以其开源、低成本对各行各业产生了巨大影响，对金融行业来说同样是一场新的“革命”，将起到“颠覆性”影响。

对银行业来说，DeepSeek为其奠定了技术基础。其一，可降低银行业务研发成本，不断提高金融资源的投入产出比。之前，银行研发金融大模型将面临着巨大成本压力，需投入大量资金购买相就硬件设备以及需要高薪聘请专业技术人才。未来，银行将不再有高成本研发金融大模型的烦恼，尤其是中小银行可能就是一种解放，不仅可改变研发大型金融模型投入不足的困惑，使其自研金融大模型有了新的突破口，并不断缩小与大型银行在金融科技领域的差距，使中小银行实现“弯道超车”。

其二，它将推动银行业务模式实现创新。首先，推动智能客服范围拓展和服务效率的提高，因为DeepSeek能凭借强大的自然语言处理能力，更准确地理解客户的问题和需求，快速给出精准的回答；其次，推动银行办公实现自动化和效率大幅提高，DeepSeek能通过对大量历史数据和实时数据的分析，能够更准确地评估客户的信用风险，为银行提供更科学的信贷决策依据，有效控制信贷风险；据多家银行成功本地化部署DeepSeek大模型，应用于智能合同管理、智能风控、资产托管与估值对账、客服助手、智库等多个场景，信贷材料综合识别准确率提升至超97%，信贷审核全流程效率提升了20%。再次，推动财富管理领域变革，不断提高财富管理能力。DeepSeek可根据客户的资产状况、投资偏好、风险承受能力等因素，为客户提供个性化的投资建议和资产配置方案；并可根据市场动态的实时监测和分析，及时调整投资策略，帮助客户实现资产的保值增值，提升财富管理的服务水平。

其三，有利推动银行加快金融科技创新步伐，提高自身竞争能力。大型银行凭借雄厚的资金和技术实力，在应用DeepSeek时具有更强的资源整合能力，可以快速将其应用于多个业务领域，进一步巩固市场地位；中小银行则可以借助DeepSeek的低成本优势，直接利用其成熟能力，快速上线智能风控、合同校验、客户洞察等功能，缩短从技术引入到实际应用的周期，缩小与大型银行的差距，不断提高自身的市场竞争能力。尤其，随着DeepSeek在银行业的广泛应用，可能会引发行业内的技术变革和创新竞赛，推动整个银行业的技术进步和服务升级。

对保险业来说，由于可提高保险业务处理效率，保险行业掀起了入场DeepSeek热潮，积极抢占AI赋能的新机遇，将推动保险业整个新态的优化。

一方面，DeepSeek在提升保险从业者工作效率方面能发挥出重要作用。DeepSeek作为大语言模型，在信息的广泛性和思考的深度性方面展现了极强的能力，这为保险理念的沟通、产品功能的讲解提供了很大的帮助；并给保险从业者日常工作带来了极大便利，比如给客户讲解产品，直观易懂，让客户更容易信服；在撰写保全侵权案例时，可由之前的3至4个小时缩短到10多秒钟，能促使保险行业新手摆脱低效重复工作，及时识别错漏，提高保险行业整个业务处理效率。此外，DeepSeek还能快速响应复杂产品查询，支持多语言跨境业务处理，帮助从业者更好地服务客户。

另一方面，有助于加速保险代理人专业化转型，DeepSeek运用于保险行业，对保险代理人是一次巨大的“冲击”，也是一次对保险代理人的重新“洗牌”：将加速保险代理人从“销售导向”向“专家顾问”的转型，推动保险代理人向高质量方向迈进，因为基础服务由AI承担，而代理人需聚焦高价值服务，如家庭财富规划、资产传承、养老规划等；同时，DeepSeek取代之前保险代理人简单重复的业务劳动，部分低水平的保险代理人将被淘汰出局，推动行业向专业化、职业化方向发展。

再一方面，推动保险业务模式创新，助力中小险企。DeepSeek可以赋能保险业智能客服、核保与理赔、个性化服务等多个领域，DeepSeek的开源特性与低成本训练降低了技术门槛，中小保险公司可通过定制化模型提升竞争力，这会推动传统保险公司加速与AI技术整合，不至于被开源生态边缘化。

对中国资本市场来说，可能会产生两方面积极影响，推动中国资本市场焕发出新活力。一方面，DeepSeek推出后，外资金融机构将普遍提高对中国科创产业及中国经济优势的关注度，敏锐的海外投资者正重新审视中国互联网公司及相关股票估值，尤其会给中概科技股中长期价值重估的机会；多家外资金融机构纷纷发布研报，肯定DeepSeek潜力，释放看多中国资产信号，随着中国企业在全球市场影响力不断扩大，中国股票的估值折价或在某个时刻会转变为溢价，投资者可能人在中期内迅速转向中国资产，如此将大大增强中国资本市场对境外投资者的吸引力，国际游资流入中国股市的资金将会大幅增加。另一方面，DeepSeek的成功可促使中国政府进一步推动民营企业技术创新，这就会带来更多科技领域的创造性突破，并改善投资者对中国股市的信心。而且，DeepSeek火爆之下，AI方向表现较好，将带动智能汽车、机器人、AI应用等方向持续走强，自2月5日至2月11日，仅仅5个交易日，不少DeepSeek概念股大涨是最好的佐证。可以预见，DeepSeek引领的新一轮“科技牛”或将来临。

当然，DeepSeek等大模型的加速应用为金融机构开展业务提供了强有力支持，但同时也面临着数据安全、隐私泄露、合规挑战、场景适应性不足等多重风险。因此，如何平衡技术进步与风险防控，已成为金融机构在运用人工智能技术过程中必须正视的问题，须采取有效措施或更为科学、先进的方式来趋利避害，尽可能将所有风险或危害都规避掉。