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【深度研报】从“区块链炒作”到金融市场的真实商业案例(二)

2017-08-04 13:13:21 来源:

 

 比特币经验解决方案

比特币经验可能带来的解决方案究竟是什么?

比特币和其他加密货币或加密交易的实验是基于单一的会计和报告系统,一个分布式帐务。使用分布式分类帐,避免了协调瓶颈,因为有一个共识算法验证交易,并给他们在分类帐上的唯一表示,将所有对帐步骤折叠成单个初始通道。当所有各方都有一个权威交易代表时,不需要进一步的和解步骤。正是这种商业模式使比特币交易的速度比任何特定的技术都快。即使金融参与者可能需要与区块链不同的分布式分类帐,这种洞察力对于金融市场中的分类帐也是有用的,这是一个特殊的实施,其中所有交易一起报告,对所有人都可见,并且它们的时间顺序通过序列的块。

对于先进的金融市场,分布式账本的共识也可以应用于通过智能合约的概念,由衍生物或债券组成的交易,智能合约是一段程序代码,以给定的计算机语言执行该交易是双方在开始时达成的。这保证了执行共识,即该协议将遵循双方之间开始时达成的协议。比特币只有基本的智能合同,但其他加密货币,如以太坊有一个图灵完整的语言编写的智能合约,这意味着它可以做一切正常的计算。

请注意,这是进一步走向市场的不同和更先进的模型的步骤。不仅交易的会计/报告从个人表示转移到权威的分布式账本中表示,而且合同停止是要以独立的方式来实现和表示,成为签名(加密)交易的唯一管理者感兴趣的各方。财务合同已经被各方翻译成在IT系统上运行的软件;缺少的是一种技术的工作示例,其中代码段可以成为合同本身,而不是当事方给出的许多表示形式之一。当双方签署的独特智能合同直接管理交易流程时,会进一步减少延误和分歧和未对准的风险。

如果数据库是“完全复制和分发

如果数据库是“完全复制和分发”的,怎么办?

在过去几十年中开发的分布式服务(和状态机复制方法)的技术当然是解决方案的关键部分。存在着数据库技术,试图避免集中风险,并且可以比分布式分类帐技术早得多。人们可以在完全复制的分布式数据库上找到作品,这些数据库可以追溯到90年代初,如[1]。该技术的发展带来了流行的分布式解决方案,如DVCS(分布式版本控制系统),其中Linus Torvalds的Git是最知名的。

区块链在相同的技术进步中发展,部分基于相同的加密解决方案。它是这种技术形式的激进经济应用的相关示例,并且以这种方式显示了这种技术如何逻辑地应用于市场,导致市场组织的根本变化。比特币发现了一个分散的解决方案,用于按时间顺序跟踪和时间戳,适用于其基于假名玩家从头开始构建市场的独特背景。如当前和可预见的金融市场,即使这个解决方案不能刚性地输出到不同的背景下,区块链是分布式技术的自然转折点,从建立分布式账本的金融市场,没有意识形态区分分布式分类账与块和验证,以及在这些方面可能不同的分布式分类帐。在不断发展现有金融市场的过程中,更多地关注区块链的另一个原因是保持与其他具有不同隐私和验证要求的分布式账务解决方案兼容的标准,包括加密货币。

分布式分类帐的提供,当前技术是否已准备好?

首先,有一个可扩展性问题。横跨整个网络的分布式一致性的逻辑限制了可以在块中管理的事务的数量。解决方案可以存在于金融市场,但它们还没有测试。

此外,最受测试的市场(如比特币)只有基本的智能合同。智能合约的大规模应用正是金融市场的分布式分类帐需要执行的测试。

最后,比特币和以太坊等其他解决方案都不能专注于金融市场所需的隐私和身份。身份是任何法律承认的不可避免的问题; 隐私是一个在金融市场上演变的概念,监管机构要求越来越多的透明度,并且可能找到各种解决方案:复杂的数据加密,相互关联的双边分类账或规范利用假名。但在任何情况下,这些都是显示该过程将需要时间的要素。

到目前为止,只有分类帐、区块链被用于比特币堆栈, 还有什么有用的?

在比特币中,还基本使用加密技术,例如非对称加密和哈希,用于分类帐管理和称为工作证明的激励/选择方法内。

不对称的公私密钥加密对于扩展到金融市场也是重要的;因为它已经在许多领域使用。这种形式的加密可以用于消除中间级别; ···例如使用比特币来消除银行作为现金存款提供者的作用。在金融市场,主要参与者,包括银行,具有不同的角色,如作为结构,交易者,交易和证券发行人,贷款人和信贷和市场风险的管理者。在这里,对加密解散的恐惧减少了,因为在金融市场中可以消除或取消中介的层次,没有安全性的丧失,效率和透明度的提高,大多不是银行或其商业交易对手。

此外,密码术可以同时实现身份和隐私。密码学的其他应用现在正在出现。例如,在这里[3]使用加密是有趣的:应用密码术,以提供加密保证操作已被执行。这是一种强制执行计算机或网站的合同的方式,保证合同已经完全执行;这是另一个技术,与Oracle的概念相似,围绕区块链发展,即使它不是它的一部分。这可以用于例如确保从分布式分类账外部导入数据的过程以用于内部,这在金融市场中非常常见;在这里,过度依赖信任会使分类帐上除有利害关系的人的控制之外产生一个单点故障。类似的逻辑也在[4]之后,附加的特征是,逻辑嵌入在硬件本身中,而不仅仅在软件中。

 

 


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