2017-03-07 12:40:19 来源：
Ronald D. Sands, Carol A. Jones, and Elizabeth Marshall 农业生产的历史增长：来源的分解 在过去的五十年里，全球农业产量增长了150％以上（Fug-lie，2012）。 在过去50年里，产出增长率保持了显着的一致性 - 在1960年代平均为每年2.7％，自从（图16）以来，每年平均增长率为2.1％-2.5％。 在这一时期，生产水平的高增长率主要通过产量增长而不是农田扩张。 然而，产量增长的来源从每单位土地投入的集约化转向了TFP的增长。 从1961年到2009年，世界耕地面积增长了12％。 与此同时，全球灌溉面积翻了一番，占耕地净增长的大部分（图17）。 大部分面积扩张发生在1990年。然而，在整个期间，土地从雨育到灌溉的转化一直在持续，农业使用从含水层，溪流和湖泊抽取的70％的水（粮农组织，2011年）。 图16全球农业增长的来源 TFP =全要素生产率。 资料来源：美国农业部，经济研究服务部使用来自Fuglie的数据（2012年） 350。 图17灌溉和雨养作物下世界农田的演变 跨驱动器的分析 这项研究中，模型输出的敏感性观察参考情景假设人口，收入和农业生产力的变化。 图10,13和14描述了模型输出变量对这些驱动器中的每一个的变化的响应。 为便于比较，这些变化列于表6。 这些结果是通过一次一个地改变每个驱动器，保持其他驱动器恒定而获得的。以人口为驱动力，作物消费（13.5％），生产（13.5％）和贸易量（14.2％）的百分比增长率与人口（13.8％）几乎相同的百分比。 全球产量的增长是通过产量（7.1％）和面积（5.9％）的增加而获得的。 以收入为驱动力，所有经济反应的百分比变化小于收入百分比变化（-29.2％）。 特别地，作物消费以比收入更低的百分比率（-9.1％）。 随着农业生产力的下降，农业生产的集约化限制了产量下降（12.4％）显着小于生产率的下降（20.0％）。 然而，为了保持全球作物生产量的下降，收获面积增加（13.8％）。表6中的百分比变化可以转换为弹性：经济指数响应的百分比变化除以一个驱动因素的百分比变化。 例如，全球作物消费（13.5％）相对于世界人口（13.8％）的弹性为0.98，或接近一比一。 图18示出了关于三个驱动器的五个经济响应的弹性，允许对于每个经济响应的驱动器进行直接比较。 虽然这些估计中的情景是基于相对于参考情景的经常建模的下降，但是弹性被呈现为对每个驱动器的增加的响应以便于比较。 例如，该图显示了生产率的提高如何影响经济指标：产量增加，收获面积减少，平均价格下降。 表6对农业驱动因素变化的经济反应 YIELD =主要田间作物的平均产量，单位为吨/公顷。 AREA =主要田间作物的全球面积。 CONS =全球消费=全球生产。 TRADE =全球出口=全球进口。 PRICE =主要田间作物的价格指数：水稻，小麦，粗粮，油籽和糖。 资料来源：美国农业部，使用未来农业资源的经济研究服务模式情景 图18经济对三个主要驱动因素的弹性 弹性是百分比变化的比率：驾驶员中的每个百分比变化（例如，收入）的经济响应（例如，消费）的百分比变化。 当人口或收入是驱动因素时，经济反应朝着同一个方向发展。 产量沿着与生产率相同的方向移动，而农田面积和价格沿与生产率相反的方向移动。 YIELD =主要田间作物的平均产量，单位为吨/公顷。 AREA =主要田间作物的全球面积。 CONS =全球消费=全球生产。 TRADE =全球出口=全球进口。 PRICE =主要田间作物的价格指数：小麦，水稻，粗粮，油籽和糖。 资料来源：美国农业部，使用未来农业资源的经济研究服务模式情景 作物产量相对于所有三个驱动力的弹性小于1，人口和生产力的响应类似，收入响应更少。 收获面积对人口积极响应，对生产率增长负面。 如果人口和生产率同时增加，如参考情景中假设的，对面积的组合效应可以取消。 全球作物消费，生产和世界贸易量与人口几乎一比一的反应，但对收入的反应却小得多。 作物价格沿着与人口相同的方向移动，但生产力方向相反。 与面积一样，如果人口和生产率同时增加，它们对价格的影响可能相互抵消。 本研究描述了对农业供需的三个驱动力的经济反应：人口，人均收入和农业生产力。 对这些驱动因素的响应提供了对全球土地利用和农业市场随时间的增强的理解，无论是在概念模型或正式计算模型如FARM。 由Hertel（2011）开发的一个概念模型提供了在单一农产品和单一地区的简单部分均衡框架下对农业需求，供应和土地利用驱动力的定性洞察。 本研究考察了驱动因素和一组全球经济响应之间的数值关系：作物产量，收获面积，消费，生产，贸易量和平均价格。 分析从2050年的参考情景开始，随着时间的推移，农业生产力获得充分增长，以保持稳定的耕地面积和作物价格。 然而，根据未来农业研究或气候变化的水平，生产率增长可能会更低。 参考方案使用了联合国的中等人口的人口情况，其中包括显着的人口增长。 如果农业生产率增长低于参考情景，或者如果人口增长大于参考情景，则作物价格上涨以提供农田面积增加的刺激。 由于作物，牧场和森林之间的土地竞争，农田面积的增加有限。 本报告中的参考方案与FARM建模团队对Ag MIP的参考方案相同。 Ag MIP的全球经济建模小组最近发布了一份农业经济学论文集，比较了FARM与其他9个全球农业模式的结果，并确定了进一步改进模型的领域。 这一特殊问题包括概述文件（Von Lampe等，2014年），方法论文（Robinson等，2014年），食品需求论文（Valin等，2014年）和土地利用论文（Schmitz et al。，2014）。 在需求方面，Ag MIP全球经济建模小组将继续检查粮食需求，因为它对人均收入上升作出反应。 每个全球模型团队随着时间的推移调整了收入弹性，但更喜欢另一种食品需求结构，它内生地调整收入弹性。 计划对牲畜进行进一步分析，特别是跟踪肉类到肉类转化的效率。 促进生物燃料的环境政策是对作物和土地的最近的需求驱动因素。 需要对供应方进行更多的研究，特别是在气候变化背景下的农业生产力方面。 使用Ag MIP全球经济模型的初步分析在Nelson et al。 （2014a和2014b）。 需要进一步关注的其他主题包括与基于过程的作物模型的整合，水的处理以及诸如多年干旱的极端事件。 这项研究覆盖了全球结果，但图18显示，国际贸易可以对供需冲击提供重要的经济调整。 这一发现表明，区域分析可能提供有趣的反应模式来补充全球结果。 参考文献 Alexandratos，N.，和J.Bruinsma。 “世界农业2030/2050年：2012年修订”，欧洲空间局工作文件第12-03号。 联合国粮食及农业组织。 Ang，B.W. 2005.“The LMDI Approach to Decomposition Analysis：A Practical Guide。”Energy Policy 33：867-871。 Armington，Paul S. 1969.“A Theory of Demand of Products Distinguished by Place of Production”，International Monetary Fund Staff Papers，pp。159-176。 Auffhammer，Maximilian，V. 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