据国家邮政局公布：春节期间，作为行业龙头老大的顺丰快递和原先的邮老大中国邮政一直正常营业，两家企业承担了全国八成以上的物流订单，为全国亿万人民便利过节提供了物流保障。而新年伊始，顺丰快递延续16年的工作重心，力推国内快递物流行业首款大数据服务产品--数据灯塔，通过数据分析，为企业客户提供物流仓储、市场开发、精准营销、产品运营管理等方面的决策支持，助力客户优化物流和拓展生意。

据记者了解，数据灯塔自2015年诞生以来，便将其愿景定位为智慧物流及智慧商业，作为顺丰在快递服务之外推出的首款数据增值服务，为企业更加精准地开拓市场提供更专业的解决方案。

近年来，多种来源的数据、不同的数据分析模型及快速发展的分布式计算使得海量数据处理成为可能。随着互联网的不断普及与物联网技术的不断发展，未来大数据的应用场景将不断丰富，应用价值将不断提高，在数据服务中的比重也将越来越大。尤其进入DT时代，大数据应用和智能化已成为企业掘金新方向，基于解决企业客户日益增长的智能多维分析需求，这也是数据灯塔应运而生的主要背景。

记者了解到，顺丰拥有20余年物流领域积累的海量大数据及外部公开平台数据，如覆盖全国3000多个城市和地区的楼盘、社区信息，海量的电商数据、社交媒体数据、专业门户网站等。因此，顺丰数据灯塔可进行基于大数据的多维度深层次专业分析，以及拥有通过快递实时直播、监控快件状态、预警分析、仓储分析、消费者画像研究、同行分析、供应链分析、智慧商圈、智慧云仓、促销作战室等分析功能于一体，为企业生意发展提供专业解决方案，成为赋能客户实现智慧物流、智慧商业的大数据产品。

在强大的数据量和分析服务能力上，数据灯塔主要为客户解决的痛点和价值在于：

1、实现物流全流程实时监控：市场上还没有一款产品可帮助客户解决快递全流程实时监控痛点，且难以协同实现仓储收、发、存数据并行分析管理。面对当前激烈的市场竞争，客户渴望通过提升物流服务水平、控制物流成本，最终实现智能管控；

2、 掌握全面多维的商业决策数据：市场上各类商机信息呈现多维度多渠道且散落的状态，是否能充分掌握同行、供应链上下游、消费者等全方位的有效市场动态情况成为了客户困扰的痛点。

3、定制个性化解决方案服务：每个企业客户都有着其独特的经营特色，对大数据服务的需求也呈现了多样化、个性化特征，要实现个性化定制服务方案的真正落地实施，需打通全链路资源，这往往让客户很头痛。

数据灯塔基于顺丰多年的内部物流数据积累，在融合外部数据的基础上，通过核心算法创新，现已逐步升级为企业客户商海领航的明灯。通过数据灯塔，客户不仅可以看到自身快递及仓配数据的订单级全生命周期分析，实现物流实时监控；也可以通过洞察行业对手、精准定位消费者，全方位掌握市场动态；还可实现解决方案的个性化定制，达到营销策略闭环落地，在商海中真正做到智能决策。

从数据灯塔近两年的发展历程可以看出，借着大数据发展之风乘势而为，成效显著。2015年 6月，数据灯塔手机行业正式上线，功能涵盖行业、用户、产品、品牌、快递、仓储等六大分析模块，随后8、9月，女装、男装、鞋靴行业上线；到2016年4月，数据灯塔已覆盖手机、女装、男装、鞋靴、美妆、母婴、箱包、家用电器、家居用品、运动户外、休闲零食、生鲜等12个行业。

而自2016年5 月，数据灯塔正式对外推出以来， 6月实现PC端改版上线，7 月推出智慧物流功能，9月，推出同行分析、供应链分析等功能，10月 数据灯塔推出智慧商圈、实时直播、促销作战室等功能，功能可谓越来越细，日渐齐全。同时，数据灯塔先后亮相2016深圳国际物流博览会、杭州电商博览会，11月 数据灯塔移动端也实现上线等等。

可以说，数据灯塔在门户上，已实现PC+微信端两端联动；在数据内容上，拥有顺丰基础快递、仓储类数据，用户收寄件行为数据，用户属性数据，外部公共数据等；在产品形态上，以数据分析为主，为客户提供优化物流、拓展生意的数据服务，已经完成了智能供应链的相关布局。

如今，数据灯塔的企业用户可以直接登陆数据灯塔门户，轻松获取相关的数据分析在线服务，也可方便了解其数据灯塔功能架构：首页，基于物流实时数据，提供物流看板及常见功能的聚合入口；我的分析，对用户自身的物流情况进行实时和汇总的分析；我与行业，通过对同行、消费者、供应链等维度的分析，帮助用户优化物流、拓展生意；定制工具，包括自助取数、智慧云仓、作战大屏等定制化数据应用及展现工具；帮助中心，产品的功能引导、数据答疑解惑等内容。

由于能够为企业提供强有力的数据服务，实现智慧物流、智慧商业，数据灯塔如今在行业具有广泛的影响力。物流行业主流媒体物流沙龙就曾说到，“作为一款大数据服务产品，顺丰以稳定物流品质服务，成功捕获了绝大多数注重服务品质、品牌的中产阶级群体。在其5亿用户中，具有小资情调的中产阶级占据相当比例，这恰恰又是最具有消费力的群体。数据灯塔依托用户社会属性、生活习惯和消费行为等信息对用户进行画像，再结合丰富的物流数据，进一步描绘出了小区画像，这对于最后一公里的营销而言，岂不是最佳拍档”。

来源：中国网